Predicting chronic kidney disease progression with artificial intelligence

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Predicting chronic kidney disease progression with artificial intelligence ; volume:25 ; number:1 ; day:26 ; month:4 ; year:2024 ; pages:1-10 ; date:12.2024
BMC nephrology ; 25, Heft 1 (26.4.2024), 1-10, 12.2024

Urheber
Isaza-Ruget, Mario A.
Yomayusa, Nancy
González, Camilo A.
H., Catherine Alvarado
Oro V., Fabio A. de
Cely, Andrés
Murcia, Jossie
Gonzalez-Velez, Abel
Robayo, Adriana
Colmenares-Mejía, Claudia C.
Castillo, Andrea
Conde, María I.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12882-024-03545-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2407092109237.644379110025
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:49 MESZ

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Beteiligte

  • Isaza-Ruget, Mario A.
  • Yomayusa, Nancy
  • González, Camilo A.
  • H., Catherine Alvarado
  • Oro V., Fabio A. de
  • Cely, Andrés
  • Murcia, Jossie
  • Gonzalez-Velez, Abel
  • Robayo, Adriana
  • Colmenares-Mejía, Claudia C.
  • Castillo, Andrea
  • Conde, María I.
  • SpringerLink (Online service)

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