An ensemble-based framework for user behaviour anomaly detection and classification for cybersecurity
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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An ensemble-based framework for user behaviour anomaly detection and classification for cybersecurity ; volume:79 ; number:11 ; day:17 ; month:1 ; year:2023 ; pages:11660-11683 ; date:7.2023
The journal of supercomputing ; 79, Heft 11 (17.1.2023), 11660-11683, 7.2023
- Urheber
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Folino, Gianluigi
Otranto Godano, Carla
Pisani, Francesco Sergio
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11227-023-05049-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023091909055250484676
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.01.2025, 00:52 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Folino, Gianluigi
- Otranto Godano, Carla
- Pisani, Francesco Sergio
- SpringerLink (Online service)