Arbeitspapier
Parsimonious segmentation of time series' by Potts models
Typical problems in the analysis of data sets like time-series or images crucially rely on the extraction of primitive features based on segmentation. Variational approaches are a popular and convenient framework in which such problems can be studied. We focus on Potts models as simple nontrivial instances. The discussion proceeds along two data sets from brain mapping and functional genomics.
- Language
-
Englisch
- Bibliographic citation
-
Series: Discussion Paper ; No. 348
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Winkler, Gerhard
Kempe, Angela
Liebscher, Volkmar
Wittich, Olaf
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
- (where)
-
München
- (when)
-
2003
- DOI
-
doi:10.5282/ubm/epub.1724
- Handle
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:19-epub-1724-6
- Last update
-
10.03.2025, 11:41 AM CET
Data provider
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Winkler, Gerhard
- Kempe, Angela
- Liebscher, Volkmar
- Wittich, Olaf
- Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
Time of origin
- 2003
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