GhostKnockoff inference empowers identification of putative causal variants in genome-wide association studies
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2041-1723
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
GhostKnockoff inference empowers identification of putative causal variants in genome-wide association studies ; volume:13 ; number:1 ; day:23 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-16 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (23.11.2022), 1-16, 12.2022
- Urheber
-
He, Zihuai
Liu, Linxi
Belloy, Michael E.
Guen, Yann Le
Sossin, Aaron
Liu, Xiaoxia
Qi, Xinran
Ma, Shiyang
Gyawali, Prashnna K.
Wyss-Coray, Tony
Tang, Hua
Sabatti, Chiara
Candès, Emmanuel
Greicius, Michael D.
Ionita-Laza, Iuliana
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41467-022-34932-z
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023020509001699282610
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:49 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- He, Zihuai
- Liu, Linxi
- Belloy, Michael E.
- Guen, Yann Le
- Sossin, Aaron
- Liu, Xiaoxia
- Qi, Xinran
- Ma, Shiyang
- Gyawali, Prashnna K.
- Wyss-Coray, Tony
- Tang, Hua
- Sabatti, Chiara
- Candès, Emmanuel
- Greicius, Michael D.
- Ionita-Laza, Iuliana
- SpringerLink (Online service)