Clinical and molecular feature-based nomogram model for predicting benefit from bevacizumab combined with first-generation EGFR-tyrosine kinase inhibitor (TKI) in EGFR-mutant advanced NSCLC

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1741-7015
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Clinical and molecular feature-based nomogram model for predicting benefit from bevacizumab combined with first-generation EGFR-tyrosine kinase inhibitor (TKI) in EGFR-mutant advanced NSCLC ; volume:19 ; number:1 ; day:19 ; month:10 ; year:2021 ; pages:1-11 ; date:12.2021
BMC medicine ; 19, Heft 1 (19.10.2021), 1-11, 12.2021

Urheber
Zhang, Yongchang
Zeng, Liang
Zhang, Xiangyu
Li, Yizhi
Liu, Lingli
Xu, Qinqin
Yang, Haiyan
Jiang, Wenjuan
Lizaso, Analyn
Qiu, Luting
Hou, Ting
Liu, Jun
Peng, Ling
Yang, Nong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12916-021-02118-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2021121319465758212416
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

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Beteiligte

  • Zhang, Yongchang
  • Zeng, Liang
  • Zhang, Xiangyu
  • Li, Yizhi
  • Liu, Lingli
  • Xu, Qinqin
  • Yang, Haiyan
  • Jiang, Wenjuan
  • Lizaso, Analyn
  • Qiu, Luting
  • Hou, Ting
  • Liu, Jun
  • Peng, Ling
  • Yang, Nong
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