Research on remote sensing classification of fruit trees based on Sentinel-2 multi-temporal imageries

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Research on remote sensing classification of fruit trees based on Sentinel-2 multi-temporal imageries ; volume:12 ; number:1 ; day:7 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-14 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (7.7.2022), 1-14, 12.2022

Urheber
Zhou, Xin-Xing
Li, Yang-Yang
Luo, Yuan-Kai
Sun, Ya-Wei
Su, Yi-Jun
Tan, Chang-Wei
Liu, Ya-Ju
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-022-15414-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2022082922394151905942
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

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Beteiligte

  • Zhou, Xin-Xing
  • Li, Yang-Yang
  • Luo, Yuan-Kai
  • Sun, Ya-Wei
  • Su, Yi-Jun
  • Tan, Chang-Wei
  • Liu, Ya-Ju
  • SpringerLink (Online service)

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