Hochschulschrift
Online-Optimierung von Fuzzy Controllern mittels neuronaler Lernverfahren
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783826586217
3826586212
- Maße
-
21 cm
- Umfang
-
X, 117 S.
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Ill., graph. Darst.
Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 2000
- Schlagwort
-
Fuzzy-Regelung
Maschinelles Lernen
Neuronales Netz
Vorwissen
Cluster-Analyse
Optimale Kontrolle
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Shaker
- (wann)
-
2001
- Urheber
-
Klaaßen, Klaus-Peter
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 14:22 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Klaaßen, Klaus-Peter
- Shaker
Entstanden
- 2001
Ähnliche Objekte (12)
Konstruktive Lernverfahren neuronaler Klassifikatoren
Konstruktive neuronale Lernverfahren auf Parallelrechnern
Lernverfahren für nichtrückgekoppelte neuronale Netzwerke
Automatische Akquisition unsicheren Wissens mittels neuronaler Lernverfahren
Neuronale Modellierung mehrdimensionaler nichtlinearer Systeme : Lernverfahren und Anwendungen
Fuzzy-Optimierung
Lernverfahren für die wahrnehmungsbasierte Optimierung sensorischer Neuroimplantate
Neuronale Netze, Kurseinheit 5.. Weitere Lernverfahren / Autor: Andreas Scherer
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Modellierung Neuronaler Fuzzy-Regler
Reinigungsmonitoring und -optimierung in Dampferzeugern mittels maschineller Lernverfahren
Konstruktive Lernverfahren neuronaler Klassifikatoren
Konstruktive neuronale Lernverfahren auf Parallelrechnern
Lernverfahren für nichtrückgekoppelte neuronale Netzwerke
Automatische Akquisition unsicheren Wissens mittels neuronaler Lernverfahren
Neuronale Modellierung mehrdimensionaler nichtlinearer Systeme : Lernverfahren und Anwendungen
Fuzzy-Optimierung
Lernverfahren für die wahrnehmungsbasierte Optimierung sensorischer Neuroimplantate
Neuronale Netze, Kurseinheit 5.. Weitere Lernverfahren / Autor: Andreas Scherer
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Modellierung Neuronaler Fuzzy-Regler
Reinigungsmonitoring und -optimierung in Dampferzeugern mittels maschineller Lernverfahren
Konstruktive Lernverfahren neuronaler Klassifikatoren
Konstruktive neuronale Lernverfahren auf Parallelrechnern
Lernverfahren für nichtrückgekoppelte neuronale Netzwerke
Automatische Akquisition unsicheren Wissens mittels neuronaler Lernverfahren
Neuronale Modellierung mehrdimensionaler nichtlinearer Systeme : Lernverfahren und Anwendungen
Fuzzy-Optimierung
Lernverfahren für die wahrnehmungsbasierte Optimierung sensorischer Neuroimplantate
Neuronale Netze, Kurseinheit 5.. Weitere Lernverfahren / Autor: Andreas Scherer
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen
Modellierung Neuronaler Fuzzy-Regler