Semantic segmentation to identify bladder layers from H&E Images

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1746-1596
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Semantic segmentation to identify bladder layers from H&E Images ; volume:15 ; number:1 ; day:16 ; month:7 ; year:2020 ; pages:1-8 ; date:12.2020
Diagnostic pathology ; 15, Heft 1 (16.7.2020), 1-8, 12.2020

Urheber
Niazi, Muhammad Khalid Khan
Yazgan, Enes
Tavolara, Thomas E.
Li, Wencheng
Lee, Cheryl T.
Parwani, Anil
Gurcan, Metin N.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13000-020-01002-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2020091221440077903725
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:53 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Niazi, Muhammad Khalid Khan
  • Yazgan, Enes
  • Tavolara, Thomas E.
  • Li, Wencheng
  • Lee, Cheryl T.
  • Parwani, Anil
  • Gurcan, Metin N.
  • SpringerLink (Online service)

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