3D segmentation of thyroid ultrasound images using active contours

Abstract: In this paper, we propose a method to segment the thyroid from a set of 2D ultrasound images. We extended an active contour model in 2D to generate a 3D segmented thyroid volume. First, a preprocessing step is carried out to suppress the noise present in US data. Second, an active contour is used to segment the thyroid in each of the 2D images. Finally, all the segmented thyroid images are passed to a 3D reconstruction algorithm to obtain a 3D model of the thyroid. We obtained an average segmentation accuracy of 86.7% in six datasets with a total of 703 images.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
3D segmentation of thyroid ultrasound images using active contours ; volume:2 ; number:1 ; year:2016 ; pages:467-470 ; extent:4
Current directions in biomedical engineering ; 2, Heft 1 (2016), 467-470 (gesamt 4)

Urheber
Poudel, Prabal
Hansen, Christian
Sprung, Julian
Friebe, Michael

DOI
10.1515/cdbme-2016-0103
URN
urn:nbn:de:101:1-2410141700077.092405437821
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

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Beteiligte

  • Poudel, Prabal
  • Hansen, Christian
  • Sprung, Julian
  • Friebe, Michael

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