Micro-level prediction of outstanding claim counts based on novel mixture models and neural networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2190-9741
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Micro-level prediction of outstanding claim counts based on novel mixture models and neural networks ; day:12 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-36
European actuarial journal / Deutsche Gesellschaft für Versicherungs- und Finanzmathematik ; (12.5.2022), 1-36

Urheber
Bücher, Axel
Rosenstock, Alexander
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13385-022-00314-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071722364063558484
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:25 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Bücher, Axel
  • Rosenstock, Alexander
  • SpringerLink (Online service)

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