Monitoring the high energy universe: open, reproducible, machine learning based analysis for the First G-APD Cherenkov Telescope
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Dortmund, Technische Universität, Dissertation, 2020
- Schlagwort
-
Force and energy
Machine learning
Universe
Gammaastronomie
Cherenkov Telescope Array
Astrophysik
Maschinelles Lernen
Reproduzierbarkeit
Sensitivität
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Dortmund
- (wer)
-
Universitätsbibliothek Dortmund
- (wann)
-
2020
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Rhode, Wolfgang
Westphal, Carsten
- Handle
-
2003/39226
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2020080703422407841757
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:51 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Nöthe, Maximilian
- Rhode, Wolfgang
- Westphal, Carsten
- Universitätsbibliothek Dortmund
Entstanden
- 2020
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