Journal article | Zeitschriftenartikel
More Than Just Coding? Evaluating CAQDAS in a Discourse Analysis of News Texts
Computerunterstützte qualitative Datenanalyse-Software (CAQDAS) wird häufig als Werkzeug für qualitative Forschung generell beschrieben, wobei "qualitative Forschung" meist als homogene Kategorie behandelt wird. Nur wenige Studien haben sich mit der Tauglichkeit von CAQDAS für spezifische Methoden beschäftigt, und ein noch kleinerer Teil mit der Nutzung von CAQDAS im Feld der Diskursanalyse (DA). In der Regel wird in solchen Studien kurz angemerkt, dass aus CAQDAS technische Begrenzungen für die Diskursanalyse erwachsen, eine hierüber hinausgehende Beschäftigung fehlt jedoch meist. In dem vorliegenden Beitrag soll untersucht werden, ob das geringe Interesse an CAQDAS auf Seiten der Diskursanalytiker(innen) bzw. umgekehrt an Diskursanalyse auf Seiten der CAQDAS-Nutzer(innen) praktische Gründe hat bzw. aus der Unsicherheit über Analyseverfahren (wie DA) erwächst, oder ob es sich um eine methodologische Inkompatibilität handelt. Um diese Frage zu beantworten, wird zum einen die vorliegende Literatur zu CAQDAS und Diskursanalyse gesichtet, zum anderen wird CAQDAS auch einer praktischen Prüfung unterzogen, indem entlang der eigenen Erfahrungen als Diskursanalytiker(innen) einige der bekanntesten Software-Tools an einer Medienanalyse von Nachrichtentexten geprobt werden.
- Weitere Titel
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Mehr als Kodieren? Evaluation Computerunterstützter qualitativer Datenanalyse-Software (CAQDAS) für die Diskursanalyse von Nachrichtentexten
¿Algo más que simplemente codificar? Evaluando CAQDAS en un análisis del discurso de textos de noticias
- ISSN
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1438-5627
- Umfang
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Seite(n): 14
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
- Erschienen in
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Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 6(3)
- Thema
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Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Nachrichten
Diskursanalyse
Software
Diskurs
Textanalyse
qualitative Methode
Computer
Analyse
Daten
Grundlagenforschung
anwendungsorientiert
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
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MacMillan, Katie
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Deutschland
- (wann)
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2005
- URN
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urn:nbn:de:0114-fqs0503257
- Letzte Aktualisierung
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21.06.2024, 16:27 MESZ
Datenpartner
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Zeitschriftenartikel
Beteiligte
- MacMillan, Katie
Entstanden
- 2005