Using openEHR Archetypes for Automated Extraction of Numerical Information from Clinical Narratives
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: German Medical Data Sciences: Shaping Change – Creative Solutions for Innovative Medicine (Studies in Health Technology and Informatics ; 267), 2019., S. 156-163
- Schlagwort
-
Text Mining
Information Extraction
Maschinelles Lernen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Hochschule Hannover
- (wann)
-
2019
- Urheber
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:960-opus4-16336
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:47 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Zubke, Maximilian
- Bott, Oliver Johannes
- Marschollek, Michael
- Hochschule Hannover
Entstanden
- 2019
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