Multiscale-integrated deep learning approaches for short-term load forecasting

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Multiscale-integrated deep learning approaches for short-term load forecasting ; day:6 ; month:8 ; year:2024 ; pages:1-16
International journal of machine learning and cybernetics ; (6.8.2024), 1-16

Urheber
Yang, Yang
Gao, Yuchao
Wang, Zijin
Li, Xi’an
Zhou, Hu
Wu, Jinran
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13042-024-02302-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2410262114599.134826833101
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Yang, Yang
  • Gao, Yuchao
  • Wang, Zijin
  • Li, Xi’an
  • Zhou, Hu
  • Wu, Jinran
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)