Seasonal antigenic prediction of influenza A H3N2 using machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Seasonal antigenic prediction of influenza A H3N2 using machine learning ; volume:15 ; number:1 ; day:7 ; month:5 ; year:2024 ; pages:1-12 ; date:12.2024
Nature Communications ; 15, Heft 1 (7.5.2024), 1-12, 12.2024

Urheber
Shah, Syed Awais W.
Palomar, Daniel P.
Barr, Ian
Poon, Leo L. M.
Quadeer, Ahmed Abdul
McKay, Matthew R.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-024-47862-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2407180813269.187685271799
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:00 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Shah, Syed Awais W.
  • Palomar, Daniel P.
  • Barr, Ian
  • Poon, Leo L. M.
  • Quadeer, Ahmed Abdul
  • McKay, Matthew R.
  • SpringerLink (Online service)

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