SDUST2023BCO: a global seafloor model determined from multi-layer perceptron neural network using multi-source differential marine geodetic data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
SDUST2023BCO: a global seafloor model determined from multi-layer perceptron neural network using multi-source differential marine geodetic data ; day:28 ; month:08 ; year:2024 ; pages:1-21 ; extent:21
Earth system science data discussions ; (28.08.2024), 1-21 (gesamt 21)

Urheber
Zhou, Shuai
Guo, Jinyun
Zhang, Huiying
Jia, Yongjun
Sun, Heping
Liu, Xin
An, Dechao

DOI
10.5194/essd-2024-358
URN
urn:nbn:de:101:1-2501230324539.643651493977
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Zhou, Shuai
  • Guo, Jinyun
  • Zhang, Huiying
  • Jia, Yongjun
  • Sun, Heping
  • Liu, Xin
  • An, Dechao

Ähnliche Objekte (12)