SDUST2023BCO: a global seafloor model determined from multi-layer perceptron neural network using multi-source differential marine geodetic data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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SDUST2023BCO: a global seafloor model determined from multi-layer perceptron neural network using multi-source differential marine geodetic data ; day:28 ; month:08 ; year:2024 ; pages:1-21 ; extent:21
Earth system science data discussions ; (28.08.2024), 1-21 (gesamt 21)
- Urheber
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Zhou, Shuai
Guo, Jinyun
Zhang, Huiying
Jia, Yongjun
Sun, Heping
Liu, Xin
An, Dechao
- DOI
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10.5194/essd-2024-358
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2501230324539.643651493977
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:37 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zhou, Shuai
- Guo, Jinyun
- Zhang, Huiying
- Jia, Yongjun
- Sun, Heping
- Liu, Xin
- An, Dechao