Monografie
Evaluating different types of segmentation bases towards their link to consumer behavior in e-commerce
- Language
-
Englisch
- Extent
-
xiii, 171 Seiten
- Identifier
-
1127551043
Subject
Electronic Commerce ; Verbraucherverhalten ; Zielgruppe ; Segmentierung ; Hochschulschrift
Contributor
- Table of contents
- Rights
-
Der Zugriff auf Teile des Objekts ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
15.04.2024, 8:52 AM CEST
Object type
- Monografie
Associated
Other Objects (12)
The influence of individual mindsets towards product returns on consumer behavior in e-commerce
Product recommendations in e-commerce retailing applications
Determinants of product return behavior in fashion e-commerce
Beiträge zum nachhaltigen Konsum durch E-Commerce : techno-sozio-ökonomischer und ökologischer Vergleich konventioneller und E-Commerce-induzierter Distributionsleistungen
Drivers and barriers of consumer behavior regarding new technologies and digital channels : investigating the phenomenon of anthropomorphism and new online consumption forms
Location-based services and consumer search on the mobile internet
Product return management in online retailing
Internationaler E-Commerce : Chancen und Barrieren aus Konsumentensicht
Monetäre Anreize in Kundenkartenprogrammen : ein feldexperimenteller Ansatz
Kundenbindung der Zielgruppe 50plus im Internethandel : Kausalmodell unter Berücksichtigung von Alterseffekten
Exploring online consumer shopping type behavior using big data clickstream information
The right sensory mix : targeting consumer product development scientifically
The influence of individual mindsets towards product returns on consumer behavior in e-commerce
Product recommendations in e-commerce retailing applications
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Beiträge zum nachhaltigen Konsum durch E-Commerce : techno-sozio-ökonomischer und ökologischer Vergleich konventioneller und E-Commerce-induzierter Distributionsleistungen
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Kundenbindung der Zielgruppe 50plus im Internethandel : Kausalmodell unter Berücksichtigung von Alterseffekten
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Exploring online consumer shopping type behavior using big data clickstream information