Hochschulschrift

Machine learning and hyper spectral imaging: multi spectral endoscopy in the gastro intestinal tract towards hyper spectral endoscopy

Weitere Titel
Maschinelles Lernen und hyperspektrale Bildgebung: Multispektrale Endoskopie im Magen-Darm-Trakt als Weg zur hyperspektralen Endoskopie
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: mb.fau.de/diss
Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2021

Erschienen in
FAU Studien aus dem Maschinenbau ; 374

Schlagwort
Gastroenterologische Endoskopie
Darmkrebs
Bildgebendes Verfahren
Hyperspektraler Sensor
Maschinelles Lernen
Diagnostik
Endoscopy
Spectral imaging
Machine learning
Hyperspektral
Multispektral
maschinelles Lernen
Endoskopie
Tumor
Ingenieurwissenschaften
Maschinenbau
Produktionstechnik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
FAU University Press
(wann)
2021
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Schmidt, Michael
Huber, Robert
Franke, Jörg
Hanenkamp, Nico
Hausotte, Tino
Merklein, Marion
Wartzack, Sandro

DOI
10.25593/978-3-96147-446-2
URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-173700
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:39 MESZ

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Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2021

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