Segmentierung und Tracking von minimal-invasiven robotergeführten Instrumenten
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
In: CURAC 2018 - Tagungsband : 17. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie e.V., 13.-15. September 2018, Leipzig. - Stuttgart : Deutsche Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie e.V., 2018., S. 80-85, ISBN 978-3-00-060786-8
- Schlagwort
-
Segmentierung
Instrument
Objektverfolgung
Deep Learning
Data Augmentation
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Reutlingen
- (wer)
-
Hochschule Reutlingen
- (wann)
-
2018
- Urheber
-
Hanisch, Simone
Burgert, Oliver
Curio, Cristóbal
Fröhlich, Florian Alexander
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Neumuth, Thomas
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-21664
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:57 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Hanisch, Simone
- Burgert, Oliver
- Curio, Cristóbal
- Fröhlich, Florian Alexander
- Neumuth, Thomas
- Hochschule Reutlingen
Entstanden
- 2018
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