Bayesian Parametric Receptive-Field Identification from Sparse or Noisy Data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Tübingen, Universität Tübingen, Dissertation, 2022
- Schlagwort
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Bayes-Verfahren
Bayes-Inferenz
Bayes-Netz
Modellwahl
Inferenzstatistik
Statistik ; Statistische Analyse ; Neurowissenschaften ; Maschinelles Lernen
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Tübingen
- (wer)
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Universitätsbibliothek Tübingen
- (wann)
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2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Macke, Jakob
- URN
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urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1386475
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:50 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Bassetto, Giacomo
- Macke, Jakob
- Universitätsbibliothek Tübingen
Entstanden
- 2023