Bayesian Parametric Receptive-Field Identification from Sparse or Noisy Data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Tübingen, Universität Tübingen, Dissertation, 2022

Schlagwort
Bayes-Verfahren
Bayes-Inferenz
Bayes-Netz
Modellwahl
Inferenzstatistik
Statistik ; Statistische Analyse ; Neurowissenschaften ; Maschinelles Lernen

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Tübingen
(wer)
Universitätsbibliothek Tübingen
(wann)
2023
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Macke, Jakob

URN
urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1386475
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:50 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2023

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