Deep learning approach to security enforcement in cloud workflow orchestration

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2192-113X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Deep learning approach to security enforcement in cloud workflow orchestration ; volume:12 ; number:1 ; day:18 ; month:1 ; year:2023 ; pages:1-22 ; date:12.2023
Journal of Cloud Computing ; 12, Heft 1 (18.1.2023), 1-22, 12.2023

Urheber
El-Kassabi, Hadeel T.
Serhani, Mohamed Adel
Masud, Mohammad M.
Shuaib, Khaled
Khalil, Khaled
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13677-022-00387-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2023032609200090875932
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

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Beteiligte

  • El-Kassabi, Hadeel T.
  • Serhani, Mohamed Adel
  • Masud, Mohammad M.
  • Shuaib, Khaled
  • Khalil, Khaled
  • SpringerLink (Online service)

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