- Weitere Titel
-
Benchmarking von Datenflusssystemen für skalierbares maschinelles Lernen
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Berlin, Technische Universität Berlin, Dissertation, 2018
- Schlagwort
-
Machine learning
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Berlin
- (wer)
-
Technische Universität Berlin
- (wann)
-
2018
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.14279/depositonce-7532
- Handle
-
11303/8383
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2018112101010802074381
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:52 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Boden, Christoph
- Markl, Volker
- Müller, Klaus-Robert
- Katsifodimos, Asterios
- Technische Universität Berlin
Entstanden
- 2018
Ähnliche Objekte (12)
Scaling data mining in massively parallel dataflow systems
Efficient learning machines : from kernel methods to deep learning
Materialization and reuse optimizations for machine learning workloads
Representations and optimizations for embedded parallel dataflow languages
Spärlich verbundene neuronale Netze und ihre Anwendung
Scalable data management using GPUs with fast interconnects
AStream: Ad-hoc Shared Stream Processing
Monitoring of Stream Processing Engines Beyond the Cloud: An Overview
Streaming Data through the IoT via Actor-Based Semantic Routing Trees
A survey on transactional stream processing
Probabilistic Methods for Network Security. From Analysis to Response
Bag of Machine Learning Concepts for Visual Concept Recognition in Images
Scaling data mining in massively parallel dataflow systems
Efficient learning machines : from kernel methods to deep learning
Materialization and reuse optimizations for machine learning workloads
Representations and optimizations for embedded parallel dataflow languages
Spärlich verbundene neuronale Netze und ihre Anwendung
Scalable data management using GPUs with fast interconnects
AStream: Ad-hoc Shared Stream Processing
Monitoring of Stream Processing Engines Beyond the Cloud: An Overview
Streaming Data through the IoT via Actor-Based Semantic Routing Trees
A survey on transactional stream processing
Probabilistic Methods for Network Security. From Analysis to Response
Bag of Machine Learning Concepts for Visual Concept Recognition in Images
Scaling data mining in massively parallel dataflow systems
Efficient learning machines : from kernel methods to deep learning
Materialization and reuse optimizations for machine learning workloads
Representations and optimizations for embedded parallel dataflow languages
Spärlich verbundene neuronale Netze und ihre Anwendung
Scalable data management using GPUs with fast interconnects
AStream: Ad-hoc Shared Stream Processing
Monitoring of Stream Processing Engines Beyond the Cloud: An Overview
Streaming Data through the IoT via Actor-Based Semantic Routing Trees
A survey on transactional stream processing
Probabilistic Methods for Network Security. From Analysis to Response