Wasserstein barycenter regression for estimating the joint dynamics of renewable and fossil fuel energy indices

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1619-6988
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Wasserstein barycenter regression for estimating the joint dynamics of renewable and fossil fuel energy indices ; volume:20 ; number:1 ; day:4 ; month:2 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
Computational management science ; 20, Heft 1 (4.2.2023), 1-17, 12.2023

Klassifikation
Wirtschaft

Urheber
De Giuli, Maria Elena
Spelta, Alessandro
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10287-023-00436-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2023040909082130448646
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

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