Wasserstein barycenter regression for estimating the joint dynamics of renewable and fossil fuel energy indices
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1619-6988
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Wasserstein barycenter regression for estimating the joint dynamics of renewable and fossil fuel energy indices ; volume:20 ; number:1 ; day:4 ; month:2 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
Computational management science ; 20, Heft 1 (4.2.2023), 1-17, 12.2023
- Klassifikation
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Wirtschaft
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s10287-023-00436-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023040909082130448646
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:48 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- De Giuli, Maria Elena
- Spelta, Alessandro
- SpringerLink (Online service)