Pysteps: an open-source Python library for probabilistic precipitation nowcasting (v1.0)

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Pysteps: an open-source Python library for probabilistic precipitation nowcasting (v1.0) ; year:2019 ; pages:1-68
Geoscientific model development discussions ; (2019), 1-68

Urheber
Pulkkinen, Seppo
Nerini, Daniele
Pérez Hortal, Andrés A.
Velasco-Forero, Carlos
Seed, Alan
Germann, Urs
Foresti, Loris

DOI
10.5194/gmd-2019-94
URN
urn:nbn:de:101:1-2019051605013887595876
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Pulkkinen, Seppo
  • Nerini, Daniele
  • Pérez Hortal, Andrés A.
  • Velasco-Forero, Carlos
  • Seed, Alan
  • Germann, Urs
  • Foresti, Loris

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