Arbeitspapier

Nonparametric regression as an example of model choice

Nonparametric regression can be considered as a problem of model choice. In this paper we present the results of a simulation study in which several nonparametric regression techniques including wavelets and kernel methods are compared with respect to their behaviour on different test beds. We also include the taut-string method whose aim is not to minimize the distance of an estimator to some ?true? generating function f but to provide a simple adequate approximation to the data. Test beds are situations where a ?true? generating f exists and in this situation it is possible to compare the estimates of f with f itself. The measures of performance we use are the L2 and the L1 norms and the ability to identify peaks.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Technical Report ; No. 2006,24

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Davies, Paul Lyndon
Gather, Ursula
Weinert, Henrike
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
(wo)
Dortmund
(wann)
2006

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Davies, Paul Lyndon
  • Gather, Ursula
  • Weinert, Henrike
  • Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen

Entstanden

  • 2006

Ähnliche Objekte (12)