A novel constraint-tightening approach for robust data-driven predictive control

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Klöppelt, C.; Berberich, J.; Allgöwer, F.; Müller, M.A.: A novel constraint-tightening approach for robust data-driven predictive control. In: International Journal of Robust and Nonlinear Control (2022), First online. DOI: https://doi.org/10.1002/rnc.6532

Klassifikation
Mathematik
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2022
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2022
Urheber
Klöppelt, Christian
Berberich, Julian
Allgöwer, Frank
Müller, Matthias A.

DOI
10.15488/14384
URN
urn:nbn:de:101:1-2023080302311257331096
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:59 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Klöppelt, Christian
  • Berberich, Julian
  • Allgöwer, Frank
  • Müller, Matthias A.
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2022

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