Efficient multiscale modeling of heterogeneous materials using deep neural networks
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Efficient multiscale modeling of heterogeneous materials using deep neural networks ; volume:72 ; number:1 ; day:27 ; month:4 ; year:2023 ; pages:155-171 ; date:7.2023
Computational mechanics ; 72, Heft 1 (27.4.2023), 155-171, 7.2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00466-023-02324-9
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023090911395040847633
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:53 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Beteiligte
- Aldakheel, Fadi
- Elsayed, Elsayed S.
- Zohdi, Tarek I.
- Wriggers, Peter
- SpringerLink (Online service)
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