A convolutional neural network with self-attention for fully automated metabolic tumor volume delineation of head and neck cancer in $$[^18}$$ [ 18 F]FDG PET/CT

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
A convolutional neural network with self-attention for fully automated metabolic tumor volume delineation of head and neck cancer in $$[^18}$$ [ 18 F]FDG PET/CT ; volume:50 ; number:9 ; day:20 ; month:4 ; year:2023 ; pages:2751-2766 ; date:7.2023
European journal of nuclear medicine and molecular imaging ; 50, Heft 9 (20.4.2023), 2751-2766, 7.2023

Urheber
Nikulin, Pavel
Zschaeck, Sebastian
Maus, Jens
Cegla, Paulina
Lombardo, Elia
Furth, Christian
Kaźmierska, Joanna
Rogasch, Julian M. M.
Holzgreve, Adrien
Albert, Nathalie L.
Ferentinos, Konstantinos
Strouthos, Iosif
Hajiyianni, Marina
Marschner, Sebastian N.
Belka, Claus
Landry, Guillaume
Cholewinski, Witold
Kotzerke, Jörg
Hofheinz, Frank
van den Hoff, Jörg
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00259-023-06197-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2023093011114213222524
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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