Emergency triage of brain computed tomography via anomaly detection with a deep generative model

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Emergency triage of brain computed tomography via anomaly detection with a deep generative model ; volume:13 ; number:1 ; day:22 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-11 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (22.7.2022), 1-11, 12.2022

Urheber
Lee, Seungjun
Jeong, Boryeong
Kim, Minjee
Jang, Ryoungwoo
Paik, Wooyul
Kang, Jiseon
Chung, Won Jung
Hong, Gil-Sun
Kim, Namkug
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-022-31808-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2022100322594288883794
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Lee, Seungjun
  • Jeong, Boryeong
  • Kim, Minjee
  • Jang, Ryoungwoo
  • Paik, Wooyul
  • Kang, Jiseon
  • Chung, Won Jung
  • Hong, Gil-Sun
  • Kim, Namkug
  • SpringerLink (Online service)

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