Deep Learning-Based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Scientific Reports 10 (2020): 9795.

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2020
Urheber
Marzahl, Christian
Aubreville, Marc
Bertram, Christof A.
Stayt, Jason
Jasensky, Anne-Katherine
Bartenschlager, Florian
Fragoso-Garcia, Marco
Barton, Ann K.
Elsemann, Svenja
Jabari, Samir
Krauth, Jens
Madhu, Prathmesh
Voigt, Jörn
Hill, Jenny
Klopfleisch, Robert
Maier, Andreas

DOI
10.1038/s41598-020-65958-2
URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-193040
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Marzahl, Christian
  • Aubreville, Marc
  • Bertram, Christof A.
  • Stayt, Jason
  • Jasensky, Anne-Katherine
  • Bartenschlager, Florian
  • Fragoso-Garcia, Marco
  • Barton, Ann K.
  • Elsemann, Svenja
  • Jabari, Samir
  • Krauth, Jens
  • Madhu, Prathmesh
  • Voigt, Jörn
  • Hill, Jenny
  • Klopfleisch, Robert
  • Maier, Andreas
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2020

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